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PAC大讲堂专家培训课2/3

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高性能计算前沿技术培训之PAC大讲堂6/6

高性能计算前沿技术培训之PAC大讲堂5/6

高性能计算前沿技术培训之PAC大讲堂4/6

高性能计算前沿技术培训之PAC大讲堂3/6

高性能计算前沿技术培训之PAC大讲堂2/6

高性能计算前沿技术培训之PAC大讲堂1/6

第十章 前沿介绍及未来的展望：10.2 未来展望

第十章 前沿介绍及未来的展望：10.2 前沿成果

第十章 前沿介绍及未来的展望：10.1 道德选择

9.4.OpenVINO工具包和AIOT智联万物

9.3人工智能边缘计算应用 - 边缘AI基础设施和云

9.2人工智能边缘计算应用 从边缘到云

9.1人工智能和边缘计算概述

第八章 Intel oneAPI介绍：8.2具体内容

第八章 Intel oneAPI介绍：8.1简介

第七章 分布式训练：7.2具体内容

第七章 分布式训练：7.1简介

第六章 实践课 – coding：6.2.进阶

第六章 实践课 – coding：6.1人工智能编程环境

第五章 实践课 – codeless：5.3 推荐系统

第五章 实践课 – codeless：5.2 预测性维护

第五章 实践课 – codeless：5.1.保险调查

第四章 常见模型介绍：44.3 推荐系统

第四章 常见模型介绍：44.2 语言类任务

第四章 常见模型介绍：4.1 视觉类任务

第三章 基本算子：3.8.循环神经网络

第三章 基本算子：3.7.多层感知机和卷积神经网络

第三章 基本算子：3.6.深度学习简介

第三章 基本算子：3.5.集成算法

第三章 基本算子：3.4.聚类模型

第三章 基本算子：3.3.决策树

第三章 基本算子：3.2 线性模型

第三章 基本算子：3.1 简介

第二章：2.2. 取得数据和数据探索，建模，验证与评估

第二章 人工智能项目周期：2.1. 问题定义

第一章 概念：1.2.1.道德法律问题

第一章 概念：1.2.2.对未来就业的影响

第一章 概念：1.2.应用场景

第一章 概念：1.1.5. 人工智能的突破与第二次繁荣

第一章 概念：1.1.4. 人工智能的繁荣和第二次低谷

第一章 概念：1.1.3. 人工智能的第一次低谷

第一章 概念：1.1.2. 达特茅斯会议及人工智能的起源

第一章概念：1.1.1. 人工智能的早期幻想

PAC大讲堂之AI+X系列课程：第一章概念：1.1发展历史

PAC大赛专家讲座之优化平台

PAC英特尔专家公开课

PAC大赛优化专家讲座

高性能计算前沿技术培训

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CPC2023第五期培训

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CPC2022决赛试题分析及答疑

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CPC2022初赛赛题内容介绍及答疑

“神威·问海一号性能分析、优化与调试技术

“神威·问海一号”系统使用与并行编程

CPC2021赛前培训第三期

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CPC2020赛前培训第二期

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